После проверки ЕГЭ выпускнику засчитываются первичные баллы, которые потом переводятся в итоговые тестовые баллы ЕГЭ. Именно они засчитываются при поступлении в вуз. Количество первичных баллов во всех предметах разное, а тестовых — всегда 100. Поэтому у каждого предмета есть своя шкала перевода баллов ЕГЭ, установленная Рособрнадзором.
В этой статье — шкала перевода первичных баллов ЕГЭ по информатике в тестовые.

В таблице указаны минимальные баллы для поступления в вуз, а также минимальные баллы для поступления в вуз Минобра — обычно там балл выше. Чтобы понять, на какой балл ориентироваться, проверьте, является ли ваш вуз подведомственным Минобрнауки.
Первичный балл |
Тестовый балл |
1 |
7 |
2 |
14 |
3 |
20 |
4 |
27 |
5 |
34 |
6 |
40 |
7 |
43 |
8 |
46 |
9 |
48 |
10 |
51 |
11 |
54 |
12 |
56 |
13 |
59 |
14 |
62 |
15 |
64 |
16 |
67 |
17 |
70 |
18 |
72 |
19 |
75 |
20 |
78 |
21 |
80 |
22 |
83 |
23 |
85 |
24 |
88 |
25 |
90 |
26 |
93 |
27 |
95 |
28 |
98 |
29 |
100 |
Куда поступать с низкими баллами за ЕГЭ по информатике:
- Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет,
- Башкирский государственный университет,
- Новосибирский государственный университет экономики и управления,
- Томский государственный университет,
- Московский педагогический государственный университет.
Куда поступать с высокими баллами за ЕГЭ по информатике:
- НИУ ВШЭ,
- Финансовый университет при Правительстве РФ,
- МГУ им. Ломоносова,
- Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет),
- Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет).
Специальности, для которых нужно сдавать ЕГЭ по информатике
Программирование и разработка ПО — одно из очевидных направлений. Будущие программисты должны понимать алгоритмы, структуры данных и основы работы компьютера.
Кибербезопасность — специалисты в этой области занимаются защитой данных от несанкционированного доступа и кибератак.
Искусственный интеллект и машинное обучение — для тех, кто хочет работать над созданием умных систем, способных к самообучению.
Большие данные (Big Data) — анализ большого объёма данных требует понимания принципов работы с информацией и её структурирования.
Игровая индустрия также требует знаний информатики для создания сложных игровых миров и механик.